杭州校区,7月27日 基础班报名中!云计算大数据,“薪”动只要5个月!点击咨询
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进修班第3期薪资统计

进修班第4期薪资统计

进修班第5期薪资统计

进修班第6期薪资统计

零基础第1期薪资统计

  • 杨同学
    26
    15000
    五险一金
    大专
  • 周同学
    25
    20000
    五险一金
    本科
  • 尹同学
    23
    15000
    五险一金
    本科
  • 林同学
    25
    16000
    五险一金
    本科
  • 谌同学
    26
    20000
    五险一金
    大专
  • 程同学
    25
    16000
    五险一金
    大专
  • 刘同学
    25
    19500
    五险一金+14薪
    大专
  • 路同学
    26
    20000
    13薪,饭补和话补
    本科
  • 李同学
    26
    19000
    五险一金
    本科
  • 张同学
    31
    17000
    五险一金
    本科
  • 陈同学
    27
    18000
    五险一金
    本科
  • 白同学
    24
    18000
    五险一金
    专科
  • 陈同学
    28
    26000
    五险一金
    本科
  • 徐同学
    29
    18000
    五险一金
    本科
  • 游同学
    33
    21500
    五险一金
    本科
  • 柯同学
    28
    20000
    五险一金
    本科
  • 梁同学
    32
    23000
    五险一金
    本科
  • 倪同学
    23
    13000
    五险一金
    本科
  • 王同学
    28
    15000
    五险一金
    本科
  • 李同学
    23
    15000
    五险一金
    本科
  • 苗同学
    23
    15000
    五险一金
    大专
  • 张同学
    26
    18000
    五险一金
    大专
  • 秦同学
    24
    20000
    五险一金
    本科
  • 赵同学
    34
    20000
    五险一金
    本科
  • 郑同学
    24
    16000
    五险一金+13薪
    本科
  • 杜同学
    27
    18000
    五险一金
    大专
  • 王同学
    24
    13000
    五险一金
    本科
  • 许同学
    26
    18000
    五险一金
    本科
  • 周同学
    23
    18000
    五险一金
    本科
  • 刘同学
    27
    18000
    五险一金
    本科
  • 蒋同学
    25
    18000
    五险一金
    本科
  • 李同学
    20
    20000
    五险一金+13薪
    专科
  • 李同学
    25
    18000
    五险一金
    本科
  • 汤同学
    27
    12500
    五险一金
    本科
  • 章同学
    29
    20000
    五险一金
    本科
  • 马同学
    27
    15000
    五险一金
    本科
  • 张同学
    28
    22000
    五险一金
    本科
  • 邹同学
    26
    16000
    五险一金
    本科
  • 马同学
    26
    22000
    五险一金
    本科
  • 陈同学
    27
    25000
    五险一金
    专科
  • 张同学
    30
    20000
    五险一金
    本科
  • 舒同学
    28
    25000
    五险一金
    本科
  • 吴同学
    23
    15000
    五险一金
    本科
  • 侯同学
    27
    21000
    五险一金+14薪
    本科
  • 史同学
    26
    18000
    五险一金+16薪
    本科
  • 刘同学
    23
    13000
    五险一金+13薪
    本科
  • 李同学
    29
    20000
    五险一金
    本科
  • 王同学
    25
    16000
    五险一金+13薪
    本科
  • 郑同学
    27
    16000
    五险一金
    本科
  • 孟同学
    27
    15000
    五险一金+补贴
    本科
  • 赵同学
    29
    22000
    五险一金+补助16薪+股权
    硕士
  • 张同学
    27
    17000
    五险一金+13薪
    高中
  • 代同学
    26
    14000
    五险一金
    专科
  • 张同学
    25
    15000
    五险一金
    专科
  • 刘同学
    36
    15000
    五险一金
    本科
  • 朱同学
    27
    17000
    五险一金
    专科
  • 刘同学
    29
    20000
    五险一金
    本科
  • 王同学
    23
    20000
    五险一金
    本科
  • 高同学
    21
    12000
    五险一金
    专科
  • 苟同学
    26
    13000
    五险一金
    本科
  • 王同学
    23
    17000
    五险一金
    专科
  • 姬同学
    23
    17000
    五险一金
    专科
  • 赖同学
    24
    17000
    五险一金
    本科
  • 刘同学
    25
    12000
    五险一金
    本科
  • 刘同学
    27
    18000
    五险一金
    专科

广东时时彩现场 www.jks8o.com.cn 进修班第3期

16000

进修班第4期

16921

进修班第5期

16520

进修班第6期

17000

零基础第1期

13950

平均薪资

16078

*以上信息为避免暴露学员过多个人信息,做部分隐藏,相关数据来源于公司内部统计,详细可查看更多。

  • 深圳

    云计算大数据基础班

    2018-04-26

    已开班

  • 深圳

    云计算大数据基础班

    2018-06-20

    已开班

  • 深圳

    云计算大数据基础班

    2018-07-25

    我要报名

  • 深圳

    云计算大数据就业班

    2018-05-22

    已开班

  • 深圳

    云计算大数据就业班

    2018-07-15

    已开班

  • 深圳

    云计算大数据就业班

    2018-08-18

    我要报名

        • 郑州

          云计算大数据基础班

          2018-06-05

          已开班

        • 郑州

          云计算大数据基础班

          2018-07-15

          已开班

        • 郑州

          云计算大数据基础班

          2018-09-08

          我要报名

        • 郑州

          云计算大数据就业班

          2018-06-29

          已开班

        • 郑州

          云计算大数据就业班

          2018-08-07

          我要报名

        • 郑州

          云计算大数据就业班

          2018-10-07

          我要报名

        • 武汉

          云计算大数据基础班

          2018-05-26

          已开班

        • 武汉

          云计算大数据基础班

          2018-07-24

          我要报名

        • 武汉

          云计算大数据就业班

          2018-06-20

          已开班

        • 武汉

          云计算大数据就业班

          2018-08-18

          我要报名

        • 西安

          云计算大数据就业班

          2018-05-10

          已开班

                      • 理由1:国家政策支持

                        经李克强总理签批,国务院日前印发《促进大数据发展行动纲要》李克强在致辞中说,当今世界,信息化浪潮席卷全球,大数据、云计算、物联网等蓬勃发展,使互联网时代迈上一个新台阶。今天的中国要把握住世界科技革命的历史机遇。
                      • 理由2:大数据价值一直在升值

                        大数据挖掘商业价值越来越大,主要体现的方式为:1.顾客群体细分;2.模拟实际环境;3.加强各部门联系;4.发现隐藏线索??梢运?,谁掌握的数据越多,谁就越可以抢占先机,发掘更多的商业价值,立于不败之地。
                      • 理由3:大数据与每个人息息相关

                        大数据不只是企业需要的,它与每个人已经息息相关:如果银行能及时地了解风险,我们的经济将更加强大;如果政府能够降低欺诈开支,我们的税收将更加合理;如果医院能够更早发现疾病,我们的身体将更加健康;最终,我们都将从大数据中获益。
                      • 理由4:岗位需求越来越多

                        随着企业越来越重视大数据的利用,近几年间大数据人才缺口就已高达百万,目前企业都难以找到足够的大数据开发人才,大数据从业者的增长量,远远满足不了市场需求的扩张,大数据人才需求将出现“井喷”现象。
                      • 理由5:我们课程的涵盖展示

                        课程内容不仅有有Java、PHP、数据库大数据等大数据开发基础知识,更有是hadoop、spark、storm、超大集群调优、机器学习、Docker容器引擎、ElasticSearch、并发编程等高级开发者所需的技能。
                      • 理由6:机器学习核心课程设置

                        12年IT教学经验积淀,5年课程研究,286次课程整改,513次教学模拟,分析上万条用户数据,针对无基础学员的特性,打造适合无基础学员的机器学习课程大纲,合理,科学,掌握机器学习,决策人工智能。
                      需求分析
                      大数据分析
                      大数据开发

                      大数据分析师2名

                      公司:人人车招聘薪资待遇:30K-50K

                      金融大数据分析师1名

                      公司:百度金融事业部
                      薪资待遇:25K-30K

                      金融大数据咨询顾问3名

                      公司:北京知因智慧数据科技有限公司    薪资待遇:21K-35K

                      数据分析工程师(大数据)1名

                      公司:公安部第三研究所
                      薪资待遇:25K-30K

                      大数据工具研发工程师2名

                      公司:中金云金融(北京)大数据科技股份有限公司薪资待遇:15K-25K

                      大数据研发工程师2名

                      公司:拉勾网薪资待遇:15K-25K

                      大数据工程师4名

                      公司:亚创薪资待遇:30K-60K

                      大数据工程师3名

                      公司:凡普金科薪资待遇:20K-30K

                      大数据开发工程师2名

                      公司:北京电旗通讯技术股份有限公司    薪资待遇:25K-30K

                      随着时代的进步,大数据技术慢慢地渗透到人们生活中的一点一滴,而众多企业也开始更加关注大数据开发团队的培养与建立,我们的课程从分析到开发,助你攻克大数据开发的众多难点。

                      12年IT教学经验积淀,5年课程研究,286次课程整改,513次教学模拟,分析上万条用户数据
                      针对无基础学员的特性,我们更合理的设计了机器学习课程大纲,合理,科学,掌握机器学习,决策人工智能。

                      课程设置

                      • 阶段1  Java语言编程基础
                      • 阶段2  JavaWeb核心技术
                      • 阶段3  网站开发三大框架
                      • 阶段4  互联网搜索及爬虫
                      • 阶段5  分布式电商系统
                      • 阶段6  大数据离线计算
                      • 阶段7  大数据实时计算
                      • 阶段8  大数据内存计算
                      • 阶段9  机器学习基础

                      第一阶段 Java语言编程基础

                      • 主要课程大纲

                        计算机基础、编程基础、面向对象、常用类、集合操作、IO操作

                      • 核心能力培养

                        能够掌握DOS系统常用基本命令;

                        熟练使用eclipse编写java代码;

                        熟练使用java语言的常用对象;

                        使用java编写单机应用程序;

                        掌握面向对象编程思想,为以后深入学习JavaEE课程打下坚实的基础

                      • 具备能力及
                        市场价值

                        能够完成B/S结构网站开发,具备了真实环境的项目部署能力,能够完成中小型企业管理系统
                        等传统项目的开发。

                      第二阶段 JavaWeb核心技术

                      • 主要课程大纲

                        Java基础增强、数据库操作、前端技术基础、JavaWeb核心、
                        Linux服务器、javaWeb综合项目实战

                      • 核心能力培养

                        运用常用的网页开发技术设计网页;

                        掌握WEB系统交互原理;

                        掌握JavaWeb开发核心技术;

                        运用JavaWeb核心技术完成简单功能实现;

                        掌握JavaWeb高级技术,创建更好的Web应用程序;

                        具备B/S结构软件开发能力

                      • 具备能力及
                        市场价值

                        能够完成B/S结构网站开发,具备了真实环境的项目部署能力,能够完成中小型企业管理系统
                        等传统项目的开发

                      第三阶段 网站开发三大框架(学完后市场价值:6000-8000)

                      • 主要课程大纲

                        项目构建及管理、数据库操作框架、Spring框架、SpringMVC框架、
                        CRM项目实战

                      • 核心能力培养

                        掌握SSM框架,使用SSH框架开发出结构清晰、可复用性好、维护方便的
                             Web应用程序;

                        掌握如何使用Maven管理项目工程;

                        掌握数据库的相关技术;

                        掌握系统开发中的性能、可扩展性及维护性的提;

                        通过项目实战熟练掌握SSM框架的使用

                      • 具备能力及
                        市场价值

                        能够使用SSH框架完成传统企业级项目开发,熟悉多种业务流程,丰富项目开发经验。

                      第四阶段 互联网搜索及爬虫(学完后市场价值:8000-10000)

                      • 主要课程大纲

                        单机爬虫开发、爬虫高级开发、分布式爬虫、搜索系统技术、
                        搜索系统框架、分布式搜索系统

                      • 核心能力培养

                        掌握网络爬虫开发技术、能够获取互联网数据

                        掌握中文分词,并能够进行词库维护及管理

                        了解图片识别及验证码识别技术

                        掌握搜索技术,能够快速搭建企业级高性能搜索系统

                        理解分布式核心思想的分片及副本机制

                      • 具备能力及
                        市场价值

                        能够利用技术手段获取互联网的数据
                        能够构建企业级搜索系统

                      第五阶段 分布式电商系统(学完后市场价值:10000-12000)

                      • 主要课程大纲

                        电商基础-背景和项目需求分析、Dubbo、AngularJS、电商核心业务实现
                        (图片上传压缩、分布式图片服务器、规格,类型,商品分类管理、
                        商品录入-审核-上架-展示、freemarker静态化、Solr、商品及店铺搜索+选择区、
                        登录、购物车实现、ActiveMQ消息队列、收货地址管理 、订单生成、支付宝对接)
                        Nginx、Hudson、Solr Cloud、Keepalived、负载均衡、反向代理、高并发
                        Redis Cluster、FreeMarker页面静态化、高并发
                        Mycat 数据库分库分表方案、高并发
                        Docker容器部署、热部署、高并发

                      • 核心能力培养

                        电商网站核心业务开发:商家管理、商品管理、库存管理、购物车、订单、
                             支付、物流等

                        高性能网站技术:静态化技术、缓存技术、分库分表技术、服务化治理技术

                        使用分布式服务化治理框架Dubbox开发微服务系统

                        使用静态化技术、缓存技术、分库分表技术提高系统性能

                      • 具备能力及
                        市场价值

                        能够独立完成中小型网站整体架构,承载百万级并发访问
                        能够独立完成电商网站核心业务系统开发

                      第六阶段 大数据离线计算(学完后市场价值:12000-14000)

                      • 主要课程大纲

                        基础增强、大数据平台、数据收集、数据存储、数据计算、数据管理、
                        案例分析、数据分析、核心增强、核心提高

                      • 核心能力培养

                        掌握离线数据收集、数据存储、数据计算、任务调度、数据导入导出、
                             数据报表开发技术

                        掌握用户日志分析系统(业务分析、编码实现、调度配置、数据导出、数据可视化)

                        掌握数据仓库管理、元数据管理、数据稽查等常见处理技术

                        掌握Hadoop高可用配置及管理

                      • 具备能力及
                        市场价值

                        能够胜任离线相关工作,包括ETL工程师、任务调度工程师、Hive工程师、数据仓库工程师等。

                      第七阶段 大数据实时计算(学完后市场价值:13000-15000)

                      • 主要课程大纲

                        实时数据储存、实时数据计算、实时计算案例、实时数据存储、实时数据查询、
                        推荐系统开发

                      • 核心能力培养

                        掌握实时数据收集、数据存储、数据计算、任务调度、数据导入导出、
                             数据报表开发技术

                        掌握互联网行为数据分析/用户看板/互联网交易风险控制系统案例(业务知识、技术开发、实时架构)

                        掌握实时数据数据存储(Hbase/Redis),查询操作(ElasticSearch)等技术。

                        掌握推荐系统开发整体架构、数据清洗、数据调度、数据导入导出、推荐引擎开发。

                      • 具备能力及
                        市场价值

                        能够胜任实时相关工作,包括ETL工程师、Storm工程师、搜索系统工程师、初级推荐系统工程师等

                      第八阶段 大数据内存计算(学完后市场价值:15000+)

                      • 主要课程大纲

                        Scala语言基础、Spark基础、Spark RDD、Spark SQL、Spark Streaming、
                        项目实战阶段

                      • 核心能力培养

                        掌握Spark基础、Spark RDD、Spark SQL、Spark Streaming开发技术

                        掌握互联网电商用户画像建模、开发、可视化(业务知识、技术开发、架构)

                        掌握数据数据存储及存储(Hbase+Phoenix)

                      • 具备能力及
                        市场价值

                        能够胜任Spark相关工作,包括ETL工程师、Spark工程师、Hbase工程师、用户画像系统工程师等
                        目前企业急缺Spark相关人才

                      第九阶段 机器学习基?。ㄑ旰笫谐〖壑担?7000+)

                      • 主要课程大纲

                        机器学习基础概念、机器学习决策树模型、机器学习KNN模型、
                        机器学习SVM支持向量机、机器学习感知机与BP神经网络

                      • 核心能力培养

                        了解机器学习基本概念、流程、常见算法

                        能够使用算法解决简单的业务问题(特征提取、模型设计、代码开发、效果评测)

                      • 具备能力及
                        市场价值

                        机器学习入门,能够解决简单的业务问题

                      项目1 品优购电商系统 项目2 用户行为数据分析 项目3 金融风控系统 项目4 推荐系统 项目5 电商用户画像

                      品优购电商系统

                      项目介绍品优购电商平台属于B2B2C电商,类似于京东、天猫等运营模式,商家可以申请在平台上开店,运营商审核通过后拥有独立的商家后台。系统后台包括运营商后台、商家后台、用户中心三类

                      项目特色1. B2B2C 商业模式,双后台管理
                      2. 分布式架构
                      3. 前后端分离及前端三层架构设计
                      4. 高可用
                      5. 虚拟化部署
                      6. 数据库分片及集群部署实现海量数据存储

                      项目技术(1)angularJS+Bootstrap 前端框架
                      (2)SSM集成框架
                      (3)当当网分布式框架Dubbox
                      (4)安全框架 SpringSecurity
                      (5)微服务框架Spring Boot
                      (6)开源单点登录系统CAS
                      (7)Redis缓存技术+ Spring Data Redis框架
                      (8)Solr搜索平台+ Spring Data Solr 框架
                      (9)消息中间件ActiveMQ + Srpring JMS
                      (10)分布式文件存储技术FastDFS
                      (11)网页静态化技术Freemarker
                      (12)微信扫码支付
                      (13)阿里大于短信接口
                      (14)Zookeeper集群
                      (15)Solr集群--- SolrCloud
                      (16)Redis集群--- RedisCluster
                      (17)Nginx反向代理与负载均衡
                      (18)MySQL分片与读写分离
                      (19)容器技术 Docker

                      离线项目-网站流量日志分析

                      项目介绍网站流量日志数据分析,是一个针对网站Web访问日志进行数据分析的系统??梢园镏竟芾碓?、运营人员、推广人员等获取网站流量信息,并从流量来源、网站内容、网站访客特性等多方面提供网站分析的数据依据。

                      项目分类网站流量日志数据分析是一个纯粹的数据分析项目,按时间(如天)进行周期性数据分析,可划分为离线数据处理范畴。其整体流程基本上是依据数据的处理流程进行划:数据采集、数据预处理、数据存储、数据分析、数据展现

                      项目技术数据采集:使用开源框架ApacheFlume
                      数据预处理:定制开发 mapreduce 程序运行于 hadoop 集群
                      数据仓库技术:基于 hadoop 之上的 Hive
                      数据导出:基于 hadoop 的sqoop数据导入导出工具
                      数据可视化:定制开发 web 程序(echarts)产品
                      流程调度:hadoop 生态圈中的azkaban工具

                      项目特色使用Hadoop生态圈中针对离线大数据批处理的技术

                      金融风控系统

                      项目介绍风险控制并不是一个新的话题,简单来说风控用于还款能力、还款意愿的判断,反欺诈反作弊反薅羊毛,防止外部对内部系统的攻击,防范平台和用户的资金出现问题。本项目主要解决是的反欺诈反作弊反薅羊毛等电商领域的风控问题,用技术手段抵制黑产

                      项目特色项目全流程呈现风空系统的开发过程。包括业务背景知识、常见攻防手段、数据分析、规则制定、锁定目标等多个核心步骤,能够帮助开发人员从零开始搭建一套可用的风控系统。

                      项目技术Hadoop    Phoenix
                      Hive         mahout
                      Hbase      SSM
                      Flume      Redis
                      Spark

                      推荐系统

                      项目介绍随着网站用户越来越多,商品越来越多,如何帮助用户更好的选择商品,如何帮助商家更好的出售商品变成了一个新的问题。推荐系统通过挖掘用户消费数据得到用户对商品的偏好(值),然给用户推荐商品,实现在同一个页面上每个用户看到的商品都不一样的效果(千人千面)

                      项目特色项目全流程呈现推荐系统的开发过程。包括数据收集(用户行为数据、用户消费数据)、数据清洗、偏好值计算、推荐算法建模、推荐系统开发、推荐结果展示等多个核心步骤,能够帮助开发人员从零开始搭建一套可用的推荐系统

                      项目技术Hadoop、Hive、Hbase、
                      Flume、Spark、Phoenix、
                      mahout、SSM、Redis、
                      协同过滤推荐算法等

                      电商用户画像实战

                      项目介绍大数据时代已经到来,企业迫切希望从已经积累的数据中分析出有价值的东西,而用户行为的分析尤为重要。利用大数据来分析用户的行为与消费习惯,给用户打上标签,构建电商用户画像,可以对用户做到精准营销,同时也可以预测商品的发展的趋势,提高产品质量,同时提高用户满意度

                      项目特色通俗易懂,利用大数据技术手段构建支持企业数据分析的系统

                      项目技术Linux、网络配置、JDK、
                      Zookeeper、Hadoop、
                      Hive、Hbase、Flume、
                      Spark、Phoenix等

                      STEP 1
                      • 浓郁的学习氛围
                        加强学习动力

                      • 丰富有趣的班级活动
                        减缓学习压力

                      • 负责任的班主任、助教
                        促进学习自制力

                      STEP 2
                      • 辅导老师技术指导

                      • 模拟面试

                      • 职业规划讲座

                      一个IT圈线下技术交流平台,汇聚众多技术大牛。在这里,可以讨论bug,可以争论技术,可以辩论哪种编程语言好,甚至可以谈几个合伙人,当一回伯乐招聘几个能干的千里马...

                      • JAVA企业级应用专家、大数据实时处理技术领域专家。从事多年JAVAEE、大数据处理方向的研发,设计和管理工作,擅长分布式开发和实时计算。

                      • 丰富的软件开发经验和互联网思维,精通web框架springmvc、spring,善于设计数据底层、缓存层,曾分析jedis源码,并设计编码分布式缓存。

                      • 多年JAVAEE开发及编码经验,主导多个项目开发,涉及电信、征信、电商等多个行业,熟悉SpringMVC、MyBatis、Spring等JavaWeb技术,同时多年大数据开发经验。

                      • 高级互联网软件工程师,曾担任某物流公司CRM开发团队TL。多年JAVAEE、大数据领域研发经验。擅长分布式开发和离线处理计算。

                      • 多年JAVAEE开发经验,多年的大数据开发,对大数据领域中的常用框架hadoop、hive、flume、kafka、storm、spark等有丰富的实战经验和研究。

                      北京
                      上海
                      深圳
                      广州
                      杭州
                      武汉
                      郑州
                      西安
                    • 防弹少年团最新日文单曲拿下Oricon周榜1位单曲 发行 2018-12-16
                    • 亚丁,你是我不愿醒来的梦文章中国国家地理网 2018-12-15
                    • 房奴!房奴!亚历山大幸福吗? 2018-12-15
                    • 需要了解的科学“朋克养生”知识——食品安全频道——黄河新闻网 2018-12-14
                    • 图画书《一只特立独行的猪》用布艺风格讲故事 2018-12-14
                    • 戊戌芒种:芒种看今日,螗螂应节生。 2018-12-13
                    • 北大“寻真”展:半部中国考古史 2018-12-13
                    • 开训即开战!新疆万名官兵练兵备战 场面震撼! 2018-12-13
                    • 习近平山东考察,这几个关键词值得深思 2018-12-13
                    • 《侏罗纪世界2》《泄密者》今日上映 2018-12-12
                    • 广东警方摧毁全国首例“呼死你”专案犯罪团伙 2018-12-12
                    • 回复@老老保老张工:你才是老不要脸也!知道啥叫计划经济么?你自己的决定上报一下就叫计划经济?还能再老蚕点么? 2018-12-12
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