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2018年云计算大数据课程大纲

广东时时彩现场 www.jks8o.com.cn 目前课程版本:5.0   升级时间:2017.07.01   查看详细

云计算大数据课程设计理念

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    更新潮紧随技术发展浪潮

    大数据时代已然到来,企业技术更新迫在眉睫。通过分布式电商项目帮助学员夯实技术基础,通过大数据项目帮助学员紧随技术发展趋势。实际的授课中会加深重点内容的讲解力度,结合实际开发的用法,增加项目和自我动手比重,提高学员的认知能力和解决问题的能力。

  •  

    更真实深度还原企业应用场景

    仿京东在已有分布式电商系统的基础上,升级商品管理???、商品搜索、第三方支付???;系统由B2B改成B2B2C,增加商家平台管理系统;打通完整的用户购物流程、完整的商家入驻流程以及企业级的商品发布流程,让电商项目真实可用。
    基于电商项目的数据,构建完整大数据生态,还原企业在数据采集、数据中转、数据计算、数据展示等多个方面的应用场景,让学员从零开始构建完全可投入生产使用的离线计算平台、实时计算平台。
    基于KVM虚拟化技术对传智机房所有刀片服务器进行虚拟化,让学员经历完整的项目生命周期(需求调研、需求分析、功能分析、功能开发、内测、上线)过程,并最终通过虚拟化技术部署多达50余个服务。

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    更全面典型技术点线面横向扩展

    打破传统教学模式,做到点线面横向扩展,扩宽学员技术视野,围绕行业热门技术,有针对性的进行项目实战。在课程内容方面,我们的项目从企业级应用类项目,到时尚热点应用类项目,再到高性能、分布式服务器类项目。从Java基础班、JavaWeb基础、电商基础架构架构、分布式电商项目到电商大数据分析平台,横跨两个庞大的技术体系,让学员对整个电商大数据知识形成体系,毕业后可以有广博的知识面,并且学以致用。

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    更广泛就业横跨电商和大数据

    电商是JavaEE技术的典型应用场景,也是目前就业的薪水的高地,我们的课程包含了分布式电商项目开发全过程,学员可以从零开始开发商品管理、搜索系统、推荐系统等核心???。仅电商方面的能力就能充分胜任JavaEE高级程序员的各类工种,并具备JavaEE初级架构师的能力。
    大数据是目前最火的技术之一,《人类简史》的作者尤瓦尔·赫拉利最新著作《未来简史》直言不讳说表达了未来是数据的天下,喊出了信数据得永生的口号。数据方面的人才是企业急需招聘和储备的高级人才之一。我们的课程让学员从零开始构建企业数据分析平台,针对不同应用场景和业务特征依次构建离线分析平台与实时分析平台,覆盖了企业80%以上的业务模式。

云计算大数据基础班课程大纲

学习对象

0基础0经验的小白人员;想通过最低的成本来试一下自己是否适合做云计算大数据相关工作的转型人员。

注:获取更多免费学习视频+资料+笔记,请加QQ:2632311208。

上课方式

全日制脱产,每周5天上课, 上两天课休息一天的上课方式(实际培训时间可能因法定节假日等因素发生变化)

培训时间

部分校区可能会根据实际情况有所调整,详情可询咨询老师   点击咨询



云计算与大数据基础班课程大纲
所处阶段主讲内容技术要点学习目标
第一阶段 :
Java语言编程基础
计算机基础DOS常用命令;Java概述;JDK环境安装配置;环境变量配置;Java程序入门 能力养成:
能够掌握DOS系统常用基本命令; 熟练使用eclipse编写java代码; 熟练使用java语言的常用对象; 使用java编写单机应用程序;
掌握面向对象编程思想,为以后深入学习JavaEE就业课程打下坚实的基础。

具备能力及市场价值:
能够完成B/S结构网站开发,具备了真实环境的项目部署能力,能够完成中小型企业管理系统等传统项目  的开发。

市场价值:
继续努力学习。
编程基础常量与变量;数据类型;运算符;流程控制语句;方法;数组
面向对象面向对象思想;类与对象;成员变量和局部变量;封装;this关键字;构造方法 
常用类Object类;Scanner类;Random类;String;StringBuilder类
集合操作集合概述;集合特点;ArrayList集合
IO操作字符输入流;字符输出流;字符缓冲输入流;字符缓冲输出流;复制文件;集合与文件中数据  相互读写

云计算大数据就业班课程大纲

学习对象

本课程适合于计算机专业,有一定Java基础、通过入学考核的未就业人士。

提示:测试题主要考察您是否具备Java基础,以便我们统一入学基础,更好地开展教学工作。如果您感觉测试题很难,我们建议您参加我们的Java基础班学习。

上课方式

全日制脱产,每周5天上课, 上两天课休息一天的上课方式(实际培训时间可能因法定节假日等因素发生变化)

培训时间

部分校区可能会根据实际情况有所调整,详情可询咨询老师   点击咨询




云计算与大数据就业班课程大纲
所处阶段主讲内容技术要点学习目标
第二阶段 :
JavaWeb核心技术
Java基础增强多线程、网络编程、反射、注解及动态代理核心能力培养:
运用常用的网页开发技术设计网页; 掌握WEB系统交互原理;
掌握JavaWeb开发核心技术;
运用JavaWeb核心技术完成简单功能实现;
掌握JavaWeb高级技术,创建更好的Web应用程序; 具备B/S结构软件开发能力。

具备能力及市场价值:
能够完成B/S结构网站开发,具备了真实环境的项目部署能力,能够完成中小型企业管理系统等传统项目的开发。

市场价值:
继续努力学习。
数据库操作MySQL数据库、JDBC开发、数据库连接池、DBUtils、JDBC事务管理、表操作、索引 
前端技术基础html、css、js、jQuery、BootStrap ajax、jQuery的ajax
JavaWeb核心Tomcat、Servlet、Request和Response、Cookie和Session、jsp,el和jstl、Filter、Listener
Linux服务器Linux常用操作、Redis安装部署、tomcat部署、nginx部署
javaWeb综合项目实战缓存技术、JavaMail、在线支付、文件上传、Linux项目部署
第三阶段:
网站开发三大框架
项目构建及管理Maven项目构建、管理、编译、仓库配置,SVN服务器部署、SVN客户端、自动化部署核心能力培养:
掌握SSM框架,使用SSH框架开发出结构清晰、可复用性好、维护方便的Web应用程序; 掌握如何使用Maven管理项目工程;
掌握数据库的相关技术;
掌握系统开发中的性能、可扩展性及维护性的提升; 
通过项目实战熟练掌握SSM框架的使用。

具备能力及市场价值:
能够使用SSH框架完成传统企业级项目开发,熟悉多种业务流程,丰富项目开发经验。 

市场价值:
6000-8000元。
数据库操作框架mybatis框架原理、mybatis入门案例、mybatis开发DAO方式、mybatis输入输出映  射、动态sql、spring整合mybatis
Spring框架applicationContext、xml配置文件编写、IoC思想、DI依赖注入、使用AspectJ切面编程、JdbcTemplate模板使用、声明式事务管理、SSH整合
SpringMVC框架springmvc框架原理、springmvc入门案例、springmvc整合mybatis、参数绑定、json数据交互、拦截器
CRM项目实战使用springmvc+spring4+mybatis+svn来开发项目、使用BootStrap 进行布局
第四阶段:
互联网搜索及爬虫
单机爬虫开发网络爬虫基础、网络编程基础、HttpClient网络请求、Jsoup网络解析、自动登录系统 核心能力培养:
掌握网络爬虫开发技术、能够获取互联网数据;掌握中文分词,并能够进行词库维护及管理;
了解图片识别及验证码识别技术;
掌握搜索技术,能够快速搭建企业级高性能搜索系统理解分布式核心思想的分片及副本机制。

具备能力及市场价值:
能够利用技术手段获取互联网的数据能够构建企业级搜索系统。

市场价值:
8000-10000元。
爬虫高级开发京东爬虫、浏览器debug、浏览器插件、Ajax数据获取、多线程线程池、并发包阻塞队列
分布式爬虫分布式爬虫架构、分布式爬虫开发、简单验证码识别、爬虫攻防技术、分部署爬虫部署
搜索系统技术搜索系统基础、倒排索引、创建索引库、查询索引库、中文分词、中文词库扩展及管理
搜索系统框架Solr基础、在Linux部署solr、创建搜索引擎核心Core、创建索引、查询索引
分布式搜索系统solr cloud集群、solr集群分片管理、solr集群副本管理、部署solr cloud,操作索引
第五阶段: 
分布式电商系统
电商网站主体架构搭建电商基础知识、背景分析、项目需求分析核心能力培养:
电商网站核心业务开发:商家管理、商品管理、库存管理、购物车、订单、支付、物流等 高性能网站技术:静态化技术、缓存技术、分库分表技术、服务化治理技术;
使用分布式服务化治理框架Dubbox开发微服务系统
使用静态化技术、缓存技术、分库分表技术提高系统性能。

具备能力及市场价值:
能够独立完成中小型网站整体架构,承载百万级并发访问能够独立完成电商网站核心业务系统开发。

市场价值:
10000-12000元。
Dubbo、AngularJS、商家管理平台、网站管理平台
Dubbo、AngularJS、AngularJS 分页实现
Dubbo、AngularJS、商家入驻审核、按条件查询商家
电商网站商品管理电商核心业务实现、图片上传、图片压缩、分布式图片服务器
电商核心业务实现、规格管理、类型管理
电商核心业务实现、商品分类管理(树形结构)
电商核心业务实现、商品录入、商品审核、商品上架
电商核心业务实现、商品展示、freemarker静态化
页面静态化及搜索电商核心业务实现、freemarker静态化、首页轮播图管理、首页楼层管理
电商核心业务实现、Solr、商品及店铺搜索
电商核心业务实现、Solr、商品及店铺搜索+ 选择区
单点登录及购物流程实现电商核心业务实现、登录、单点登录(SSO)、我的品优购首页
电商核心业务实现、购物车的实现
电商核心业务实现、ActiveMQ消息队列、收货地址管理 、订单生成
电商核心业务实现、支付宝系统对接  ActiveMQ消息队列
电商核心业务实现、订单查询、我的收藏
百万级网站部署及优化Nginx、Hudson、Solr Cloud
Nginx、Keepalived、负载均衡、反向代理、高并发
Redis Cluster、FreeMarker页面静态化、高并发
Mycat 数据库分库分表方案、高并发
Docker容器部署、热部署、高并发
第六阶段: 
大数据离线计算
基础增强Linux增强、zookeeper与网络通信、网络编程增强核心能力培养:
掌握离线数据收集、数据存储、数据计算、任务调度、数据导入导出、数据报表开发技术 掌握用户日志分析系统(业务分析、编码实现、调度配置、数据导出、数据可视化);

掌握数据仓库管理、元数据管理、数据稽查等常见处理技术掌握Hadoop高可用配置及管理。

具备能力及市场价值:
能够胜任离线相关工作,包括ETL工程师、任务调度工程师、Hive工程师、数据仓库工程师等。 

市场价值:
12000-14000元。
大数据平台Hadoop介绍、集群规划及部署
数据收集大数据生态概念、用户网络日志收集系统、Flume数据收集
数据存储Hadoop HDFS基本操作、Hadoop HDFS原理、 Hadoop HDFS应用开发
数据计算Hadoop MapReduce、MapReduce入门、MapReduce深入
数据管理数据管理、数据仓库、Hive数据仓库工具
案例分析网站日志分析系统(上)、采集预处理、工作流调度器
数据分析网站日志分析系统(下)、ETL、统计分析、Sqoop数据导出、数据可视化
核心增强MapReduce核心、YarnMapReduce核心机制课程设计
核心提高Hadoop新特性、元数据、安全模式、HA、Federation、Hadoop Archives、CDH
第七阶段:
大数据实时计算
实时数据储存Kafka基础、Kafka分片及副本机制、Kafka消息不丢失、o?set管理、FLume基础核心能力培养:
掌握实时数据收集、数据存储、数据计算、任务调度、数据导入导出、数据报表开发技术;
掌握互联网行为数据分析/用户看板/互联网交易风险控制系统案例(业务知识、技术开发、实时架构);  
掌握实时数据数据存储(Hbase/Redis),查询操作(ElasticSearch)等技术;
掌握推荐系统开发整体架构、数据清洗、数据调度、数据导入导出、推荐引擎开发。

具备能力及市场价值:
能够胜任实时相关工作,包括ETL工程师、Storm工程师、搜索系统工程师、初级推荐系统工程师等。 

市场价值:
13000-15000元。
实时数据计算Storm基础、Storm架构、Storm编程模型、Storm消息不丢失机制、Storm核心原理
实时计算案例互联网行为数据分析(?ume+kafka+storm+redis+mysql+管理),任务定时更新机制
实时计算案例用户看板/互联网交易风险控制系统(?ume+kafka+storm+redis+mysql+管理)
实时数据存储Hbase部署、原理、常用操作;Redis集群部署、一致性Hash算法、布隆过滤器算法
实时数据查询ELK基础、ElasticSearch分布式搜索系统、创建索引、查询索引、ELK集成操作
推荐系统开发推荐系统架构、协同过滤算法、猜你喜欢推荐模型开发、推荐引擎开发、推荐系统展现
第八阶段:
大数据内存计算
Scala语言基础Scala基础语法、Scala高级特性、Scala的Akka编程实战核心能力培养:
掌握Spark基础、Spark RDD、Spark SQL、Spark Streaming开发技术;
掌握互联网电商用户画像建模、开发、可视化(业务知识、技术开发、架构) 掌握数据数据存储及存储(Hbase+Phoenix)。

具备能力及市场价值:
能够胜任Spark相关工作,包括ETL工程师、Spark工程师、Hbase工程师、用户画像系统工程师等  目前企业急缺Spark相关人才。

市场价值:
15000+元。
Spark基础Spark概述、Spark集群安装部署、Spark运行架构、Spark编程模型
Spark RDDRDD概述、RDD特征、RDD算子操作、RDD依赖、RDD缓存、Spark任务调度、checkpoint、RDD编程实战
Spark SQLSpark SQL概述、DataFrame、DataFrame常用操作、DataSet介绍、SparkSQL整合JDBC、Spark on Yarn
Spark Streaming概述、与Storm的对比、Spark Streaming原理、DStream操作实战、开窗函数、整合Flume、整合Kafka
项目实战阶段互联网电商用户画像建模、开发、数据导入、数据存储(Hbase+Phoenix)、可视化
第九阶段:
机器学习基础
机器学习基础概念机器学习基础、环境搭建、Scikit-learn机器学习库、第一个机器学习任务核心能力培养:
了解机器学习基本概念、流程、常见算法。
能够使用算法解决简单的业务问题(特征提取、模型设计、代码开发、效果评测)。

具备能力及市场价值:
机器学习入门,能够解决简单的业务问题。

市场价值:
17000+元。
机器学习决策树模型决策树的实例、决策树的基本概念和算法、电商实例ID3算法详解、经典案例 
机器学习KNN模型KNN实例、KNN分类算法入门、KNN算法步骤详解、KNN算法实战
机器学习SVM支持向量机SVM实例、SVM分类算法入门、算法步骤详解、SVM实战手写体识别案例
机器学习感知机与BP神经网络感知机模型、BP神经网络模型、神经网络算法实战、经典案例

基础差? 可免费学基础班

申请试读名额

基础过关? 可直接就读就业班

基础测试

云计算大数据学科项目介绍

  • 爬虫搜索项目

    项目简介:

    通过爬虫技术爬取不同电商网站的商品数据,然后将不同网站的数据输入到搜索系统引擎中,达到通过一键搜索不同网站上的商品信息。

    项目特色:

    项目包含HttpClient、Jsoup、代理IP配置、多线程、Java并发包、Redis、Redis Cluster、Lucene、Solr、Solr Cloud,以及互联网爬虫技术案例等?;谝陨峡纬?,在企业中可以实现浏览器比价插件、企业竞品分析等业务,可以用来解决企业内部业务数据的搜索问题,或者是做个类似百度这样的搜索引擎。

  • 分布式电商项目

    项目简介:

    围绕B2B2C电商核心业务,完整实现商家和用户两条业务线,商家业务线包括:商家入驻、商家审核、商家发布商品、商品审核、商品展示;用户业务线包括:用户跨系统登录、用户购物车系统、用户订单结算与支付(支付宝)、用户个人中心;

    项目特色:

    项目包含单点登录系统、Dubbo服务治理、AngularJS、页面静态化、数据库分库分表、分布式图片服务器、分布式消息队列、分布式缓存解决方案、分布式搜索解决方案等?;谝陨峡纬?,在企业中可以实现完整的电商购物系统,做一个类似于京东、百度这样的高并发的网站,并解决类似于秒杀、双十一这样的业务场景。

  • 构建电商数据平台(离线)

    项目简介:

    通过多种方式收集不同渠道和系统的数据,然后对数据进行统一的存储和管理,构建离线数据分析平台,最后将分析的结果展示到报表系统中。包含数据质量管理、数据仓库构建、数据仓库分析工具、定时器、数据报表展示等???。

    项目特色:

    项目包含FTP管理规范、Flume、Sqoop、数据库同步技术、数据质量管理、数据仓库基础、Hive、Hadoop HDFS应用及原理、Hadoop MapReduce应用及原理?;谝陨峡纬?,在企业中可以实现离线数据基础分析平台,适用于几乎任何大数据相关公司。

  • 构建电商数据平台(实时)

    项目简介:

    通过多种方式实时收集不同渠道和系统的数据,然后进行实时的计算,最后将分析的结果实时的反馈到业务系统中。包含数据的实时收集、实时清洗、实时计算等?????纬讨谢嵘婕暗蕉喔鍪凳钡姆治霭咐?,这些分析案例来自于企业的典型案例。

    项目特色:

    项目包含消息队列、Flume、Kafka、Storm/JStorm应用及原理、Redis、HBase应用及原理?;谝陨峡纬?,在企业中可以实时数据基础分析平台,适用于几乎任何大数据相关公司。

  • 推荐系统应用开发

    项目简介:

    通过利用离线数据分析技术、实时分析技术,以及Mahout数据挖掘技术开发基于用户行为数据的推荐系统(猜你喜欢),并整合进分布式电商系统中。

    项目特色:

    项目是对分布式电商、构建电商数据平台(离线/实时)三个课程中所学技术的综合运用。推荐系统是当前电商系统必不可少的部分,基于以上课程能够从零开始构建一个推荐系统,并根据业务的复杂性进行扩展。

  • 升级企业数据分析平台

    项目简介:

    使用Spark内存计算技术升级升级基于Hadoop和Storm的数据分析平台是数据分析的发展趋势,课程引入Spark技术分别对离线计算平台和实时计算平台进行升级和补充,更好的贴近企业实战??纬讨惺褂肧park和Hbase技术围绕金融行业构建了用户画像系统,可以使用用户画像技术对用户进行风险预测。

    项目特色:

    项目包含Spark、Spark RDD、Spark常用算子、Spark Sql、Spark Streaming、HBase等课程?;谝陨峡纬?,可以使用Spark提到Hive的执行引擎,提高计算性能和速度,是企业的主流做法。

教学服务

  • 每日测评

    每晚对学员当天知识的吸收程度、老师授课内容难易程度进行评分,老师会根据学员反馈进行分析,对学员吸收情况调整授课内容、课程节奏,最终让每位学员都可以跟上班级学习的整体节奏。

  • 技术辅导

    为每个就业班都安排了一名优秀的技术指导老师,不管是白天还是晚自习时间,随时解答学员问题,进一步巩固和加强课上知识。

  • 学习系统

    为了能辅助学员掌握所学知识,黑马程序员自主研发了6大学习系统,包括教学反馈系统、学习难易和吸收分析系统、学习测试系统、在线作业系统、学习任务手册、学员综合能力评定分析等。

  • 末位辅导

    末位辅导队列的学员,将会得到重点关心。技术辅导老师会在学员休息时间,针对学员的疑惑进行知识点梳理、答疑、辅导。以确保知识点掌握上没有一个学员掉队,真正落实不抛弃,不放弃任何一个学员。

  • 生活关怀

    从学员学习中的心态调整,到生活中的困难协助,从课上班级氛围塑造到课下多彩的班级活动,班主任360度暖心鼓励相伴。

  • 就业辅导

    小到五险一金的解释、面试礼仪的培训;大到500强企业面试实训及如何针对性地制定复习计划,帮助学员拿到高薪Offer。

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  • 四件圆明园流散文物汉白玉螭头“回家” 2018-12-19
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  • 十多次告病危 2岁高危白血病男童盼来“生命火种” 2018-12-17
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  • 紫光阁中共中央国家机关工作委员会 2018-12-17
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  • 亚丁,你是我不愿醒来的梦文章中国国家地理网 2018-12-15
  • 房奴!房奴!亚历山大幸福吗? 2018-12-15
  • 需要了解的科学“朋克养生”知识——食品安全频道——黄河新闻网 2018-12-14
  • 图画书《一只特立独行的猪》用布艺风格讲故事 2018-12-14
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